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AI 결정권 어디까지 허용할까..인간 개입은 얼마나? AI는 셀 수 없이 많은 수의 개별 고객, 제품, 공급업체 등 보다 세세한 수준에서 비즈니스를 관리할 수 있게 만들었습니다. 이런 ‘미세 의사결정’의 시대엔 원칙, 각종 변수, 알고리즘을 활용해 한 단계 더 추상… 백상경 -
핵심 영역부터 AI 도입하라..한 항공사가 보여준 교훈 서로 밀접히 연관된 업무 영역, 데이터와 기술 요소가 서로 중첩돼 재사용할 수 있는 영역에 AI를 도입한다면 전체 비즈니스에 큰 변화를 만들어낼 수 있습니다. 최호진 -
성난 사회: '진상 고객'은 왜 받지 말아야 할까 우리 기업에 적합한 고객을 유인하고 직원의 스트레스를 낮추며 서비스 품질을 높이기 위해 무례한 고객 행동에 단호하게 대처할 필요가 있습니다. 최한나 -
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'지금 가장 적절한 대답은?'..AI 모범답안, 고객을 사로잡다 AI는 다양한 언어적·비언어적 요소를 통해 인간이 알아챌 수 없는 의사소통 패턴을 분석할 수 있습니다. 이를 잘 활용하면 보다 수준 높은 고객 응대가 가능합니다. 백상경 -
머신러닝을 사람처럼 대하라..AI 잘 쓰는 3가지 전략 머신러닝으로 인한 리스크를 해결하기 위해 경영진이 해야 할 일은 무엇일까요. 머신러닝을 사람처럼 대하고, 규제 담당자처럼 사고하고, 끊임없이 점검하는 태도가 필요합니다. 김윤진 -
가격 책정에도 창의성 필요..베끼기가 전략될 수도 가격 정책을 새로 고민하는 기업이라면 기존 업계에서 사용하던 접근법을 사용하기보다는 다른 업계에서 효과가 증명된 새로운 방식을 도입하는 편이 더욱 효과적일 수 있습니다. 이규열 -
NFL 시즌마다 쏟아지는 경기 영상, AI-인간 손잡고 활용도 up 기술은 인간을 쓸모없는 존재로 만드는 게 아닙니다. 인간과 기계 간 협업이 원활한 비즈니스를 가능케 하고 있으며, 전미 풋볼리그나 식료품 기업 오카도 등의 사례는 이런 인간 주도 AI의 가능성을 보여줍니다. 김윤진 -
사람보다 더 사람 같은 AI 친구, 100% 활용법 앞으로 10년 안에 대부분의 회사 관리자가 비서나 직원으로 디지털 휴먼을 갖게 될 것입니다. 다양한 기업의 디지털 휴먼 사례와 그 의미를 소개합니다. 배미정
