제2의 이루다 사태를 막기 위한 머신러닝 리스크 관리법 | 프리미엄

Premium > 전략/혁신

제2의 이루다 사태를 막기 위한 머신러닝 리스크 관리법

2021-09-16 | 이규열 에디터

머신러닝이 리스크를 일으키는 상황에 대비하기 위해 필요한 점검 리스트를 살펴봅니다.

HBR Premium은 유료 서비스입니다.
10인의 디렉터가 쉽게 설명해주는 HBR Premium!
HBR Premium을 구독하고 디지털 서비스까지 이용하세요!

이규열 동아일보 기자

인기영상

관련 아티클

소비 심리가 팬데믹 이후 경기를 좌우한다 [디지털] 2020. 12. 14. 드미트리 에스트린(Demitry Estrin),제인 탕(Jane Tang),비드야 수브라마니(Vidya Subramani)
비대면 협상에서 승리하는 9가지 전술 [디지털] 2021. 9. 6. 밀런 프라일포크(Milan Prilepok)
‘한 우물만 파는 전략’의 한계 넘기 [디지털] 2021. 2. 1. 앤디 우(Andy Wu),스콧 듀크 코미너스(Scott Duke Kominers)
안전한 것이 가장 위험한 전략인 이유 [디지털] 2024. 5. 30. 스티브 데니스 (Steve Dennis)
성공적인 디지털 혁신의 3단계 [디지털] 2022. 11. 3. 디디에 보네(Didier Bonnet)

공지사항 [공지] 이용약관 및 개인정보취급방침 변경 안내

(03187) 서울시 종로구 청계천로 1 동아일보사빌딩 9층 (주)동아일보사
대표자 : 김재호 / 등록번호: 종로라00434 / 등록일자: 2014.01.16 / 사업자 등록번호: 102-81-03525

(03737) 서울시 서대문구 충정로 29 동아일보사빌딩 15층 (주)동아미디어엔(온라인비즈니스)
대표이사 : 김승환 / 통신판매신고번호: 제 서대문 1,096호 / 사업자 등록번호 :110-81-47558

HBR Premium 결제 문의
T. 02-361-1523
HBR Premium 이용 문의
E. help@hbrkorea.com