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흑인 재범율 높고 대출 승인 안나와..비뚤어지지 않은 AI, 어떻게 만들까? AI가 학습하는 데이터는 현실 사회에 내재돼 있는 불평등을 반영하고, 특정 집단을 과소 대표할 위험을 내포하고 있다. AI가 이런 윤리적 리스크를 초래하지 않도록 막기 위해서는 AI 윤리위원회를 둘 필요가 있습니다. 김윤진 -
'지금 가장 적절한 대답은?'..AI 모범답안, 고객을 사로잡다 AI는 다양한 언어적·비언어적 요소를 통해 인간이 알아챌 수 없는 의사소통 패턴을 분석할 수 있습니다. 이를 잘 활용하면 보다 수준 높은 고객 응대가 가능합니다. 백상경 -
머신러닝을 사람처럼 대하라..AI 잘 쓰는 3가지 전략 머신러닝으로 인한 리스크를 해결하기 위해 경영진이 해야 할 일은 무엇일까요. 머신러닝을 사람처럼 대하고, 규제 담당자처럼 사고하고, 끊임없이 점검하는 태도가 필요합니다. 김윤진 -
가격 책정에도 창의성 필요..베끼기가 전략될 수도 가격 정책을 새로 고민하는 기업이라면 기존 업계에서 사용하던 접근법을 사용하기보다는 다른 업계에서 효과가 증명된 새로운 방식을 도입하는 편이 더욱 효과적일 수 있습니다. 이규열 -
NFL 시즌마다 쏟아지는 경기 영상, AI-인간 손잡고 활용도 up 기술은 인간을 쓸모없는 존재로 만드는 게 아닙니다. 인간과 기계 간 협업이 원활한 비즈니스를 가능케 하고 있으며, 전미 풋볼리그나 식료품 기업 오카도 등의 사례는 이런 인간 주도 AI의 가능성을 보여줍니다. 김윤진 -
사람보다 더 사람 같은 AI 친구, 100% 활용법 앞으로 10년 안에 대부분의 회사 관리자가 비서나 직원으로 디지털 휴먼을 갖게 될 것입니다. 다양한 기업의 디지털 휴먼 사례와 그 의미를 소개합니다. 배미정 -
스타벅스 브랜드, 호주에서 안 통한 이유 한 시장에서 성공한 전략이 다른 시장에서의 성공을 담보하지 못하므로 문제를 인식한 후 크고 작은 수정과 조정을 통해 문제에 대응하고 해결책을 찾아야 합니다. 장재웅 -
